O que é xG (expected goals) e como é calculado

xG (expected goals, ou gols esperados) é a probabilidade de uma finalização terminar em gol, estimada a partir de milhares de chutes históricos com características semelhantes. Um chute com xG 0,10 vira gol, em média, uma vez a cada dez tentativas. Somando o xG de todos os chutes de um time, obtém-se quantos gols ele "deveria" ter marcado pela qualidade das chances criadas.

Como um modelo de xG funciona

1. Coleta de eventos. Empresas como Opta (Stats Perform), StatsBomb (Hudl) e Wyscout registram cada chute com posição em campo, parte do corpo, tipo de jogada e resultado.
2. Escolha das variáveis. Distância até o gol, ângulo de visão das traves, cabeça ou pé, se veio de cruzamento, passe em profundidade, contra-ataque, bola parada ou rebote. Modelos mais avançados incluem a posição do goleiro e dos defensores no momento do chute (dados de "freeze frame").
3. Treinamento. Um algoritmo de classificação, tradicionalmente regressão logística e hoje frequentemente gradient boosting, aprende a relação entre essas variáveis e o resultado (gol ou não gol) em centenas de milhares de chutes.
4. Aplicação. Cada novo chute recebe uma probabilidade. O xG da partida é a soma das probabilidades de todos os chutes de cada time.
5. Validação. Em grandes amostras, o total de xG deve se aproximar do total de gols reais. Métricas como log-loss e calibração medem a qualidade do modelo.

Valores típicos de xG

Os números mostram por que analistas criticam o excesso de chutes de fora da área: dez finalizações de longe somam menos xG do que uma boa chance dentro da pequena área.

Como ler o xG de uma partida

Um placar de 1 a 0 com xG de 0,4 contra 2,3 indica que o vencedor criou pouco e o perdedor desperdiçou chances. Em um jogo isolado, isso é normal: a sorte e a qualidade individual pesam muito. O xG ganha força em amostras longas. Ao longo de uma temporada de 38 rodadas, times que marcam muito acima do seu xG tendem a regredir; times que sofrem muito abaixo do xG contra geralmente contam com um goleiro em fase excepcional. O saldo de xG (xG a favor − xG contra) é um dos melhores indicadores da força real de um elenco, mais estável que o saldo de gols.

Variações do xG

npxG

xG sem pênaltis (non-penalty xG), para avaliar atacantes sem a distorção de quem cobra penalidades.

xGOT

xG on target, ou post-shot xG: calculado depois do chute, considera onde a bola vai no gol. Mede a qualidade da finalização e do goleiro.

xA

Expected assists: o xG do chute gerado por um passe, creditado a quem passou.

xGChain e xGBuildup

Distribuem o xG entre todos os jogadores que participaram da jogada.

xT

Expected threat: valor de mover a bola de uma zona do campo para outra, mesmo sem chute.

Outras métricas, como PPDA e passes progressivos, estão em estatísticas do futebol.

Limitações

• Modelos diferentes, números diferentes. O mesmo jogo pode ter xG 1,6 em um provedor e 1,9 em outro.
• Só mede chutes. Uma jogada perigosa que termina sem finalização (passe cortado na pequena área) vale zero xG.
• Média de jogadores comuns. Finalizadores de elite superam o xG por várias temporadas; o modelo trata todos como médios.
• Estado do jogo. Um time que vence por 2 a 0 recua e cede chutes; o xG contra aumenta sem que a defesa piore.

Origem do xG

A ideia de medir a qualidade das chances vem dos anos 1990 e 2000 em estudos acadêmicos e no hóquei no gelo, mas o termo se popularizou no futebol a partir de 2012, quando o analista Sam Green, da Opta, publicou um modelo de expected goals para a Premier League. Desde então o xG chegou às transmissões de TV, aos aplicativos e aos departamentos de análise dos clubes, inclusive no Brasileirão.

Fontes: Opta / Stats Perform (metodologia de expected goals), StatsBomb (documentação de xG), FBref, estudos acadêmicos de análise de desempenho.